Методические рекомендации направлены на формирование единых подходов к работе с данными при обучении и использовании моделей искусственного интеллекта
11 июня 2026 года основным исполнителем научно-образовательной лаборатории «Доверенный ИИ для государства и бизнеса» Олифиренко Артемом Алексеевичем была проведена апробация методических рекомендаций на тему категорирования данных для обучения и использования моделей искусственного интеллекта.
Рекомендации направлены на формирование единых подходов к определению категорий данных, используемых при обучении, настройке и эксплуатации ИИ-систем, а также на снижение рисков обработки конфиденциальной информации и персональных данных.
В рамках апробации рассмотрены вопросы классификации данных, оценки допустимости их использования в системах искусственного интеллекта и ограничения при передаче информации во внешние интеллектуальные сервисы.
Работа направлена на развитие внутренних механизмов информационной безопасности при внедрении ИИ и повышение осведомлённости сотрудников о рисках цифровой среды.
